Фото: архив КП
На выставке «Иннопром» в Екатеринбурге эксперты обсудили, как генеративный искусственный интеллект может изменить промышленность. Панельная дискуссия «Искусственный интеллект в промышленности: вызовы и перспективы» прошла при поддержке Сбера.
Главная мысль встречи — России пора не просто заменять иностранные технологии своими аналогами, а создавать новый технологический уклад. Его основой могут стать ИИ-агенты — цифровые помощники, которые не только отвечают на вопросы, но и участвуют в рабочих процессах: помогают инженерам, анализируют данные, предлагают решения и ускоряют производство.
Модератор дискуссии, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» банка Кирилл Меньшов отметил, что мир входит в эпоху генеративного ИИ. По его словам, сейчас только три страны — США, Китай и Россия — имеют собственные сильные фундаментальные ИИ-модели.
Меньшов подчеркнул, что для России это важный шанс: в предыдущие годы цифровизация во многом строилась на западных решениях, а теперь страна может развивать свои технологии и не зависеть от чужих платформ.
«Нам нужно отказаться от вечного импортозамещения, когда мы всё время пытаемся кого-то догнать, и войти в новый технологический уклад лидерами», — сказал Кирилл Меньшов.
Он добавил, что в банке уже подготовили собственное руководство по агентной разработке AI-Disrupt PDLC и выпустили его вторую версию. По словам Меньшова, такие подходы позволяют создавать решения быстрее, дешевле и с меньшими ресурсами.
«С помощью генеративного ИИ мы сможем выйти в лидеры», — отметил он.
Директор Института AIRI Иван Оселедец заявил, что следующий этап развития ИИ — это не работа с текстами, а реальное внедрение в производство. Он считает, что побеждать будут те компании, которые научат модели работать вместе с отраслевыми специалистами.
По его словам, промышленности мало просто загрузить в систему накопленные данные. Нужно переводить в цифровой вид опыт инженеров, логику принятия решений и даже ошибки, на которых можно учиться. Оселедец отметил, что ИИ должен работать внутри производственной среды и решать настоящие задачи, а не оставаться в формате безопасных экспериментов.
Одна из проблем — многие пилотные проекты так и не доходят до полноценного запуска. Директор центра ИИ-решений для B2B Сбербанка Александр Вибе сообщил, что в промышленности до эксплуатации не доходит около 95% пилотов.
По его словам, чаще всего компании запускают небольшие проекты, которые решают узкую задачу, но не связаны с другими процессами предприятия. Мешают и сложные ИТ-системы, и требования безопасности, и необходимость размещать модели внутри контура компании без использования облака.
Вибе отметил, что следующий шаг — создание на предприятиях мультиагентной среды, где разные ИИ-помощники будут связаны между собой и встроены в производственный цикл. Главная цель, по его словам, — повысить производительность инженеров и частично снять проблему нехватки кадров.
Вице-президент, председатель Уральского банка Сбербанка Пётр Колтыпин сказал, что ИИ помогает стирать границы между крупными и небольшими компаниями. Технологии дают бизнесу новую скорость реакции и позволяют создавать команды, где вместе работают люди и ИИ-агенты.
При этом, как отметил Колтыпин, без вложений в образование и науку такой переход невозможен. Он считает, что развитие ИИ требует совместной работы государства, бизнеса, финансовых организаций и университетов.
В дискуссии также участвовали заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Александр Шойтов, заместитель губернатора Челябинской области Александр Козлов, вице-президент по трансформации Русской медной компании Алексей Яковенко и другие эксперты.
Подписывайтесь на «КП – Ульяновск» в MAX